エージェントOS · スキルライブラリ

必要なツールを自動で見つけます。

数千のサービスを意味検索。新しいサービスは自動で発見。

SKBはエージェントのスキルライブラリです。すべてのツールを事前設定するのではなく、エージェントが必要なものを自然言語で説明すると、SKBが正確なケイパビリティを返します。Slack、Stripe、Salesforce、Notion、あるいはチームがまだ知らないサービスでも対応します。未知のサービスは公開ドキュメントから即座に学習します。

サービス規模
On-demand
サービス発見
Vector
ケイパビリティ検索

意味ベースのケイパビリティマッチ

// エージェントの意図
"post the Q3 numbers to the team chat"
slack.send_message
domain: chat · score: 0.93
match
teams.post_message
domain: chat · score: 0.87
alt
discord.send
domain: chat · score: 0.71
alt

SKBは意図とケイパビリティを埋め込み、スコアとドメインで最適な結果を返します。

ハードコードされたツールリストがエージェントを壊す理由

スキルライブラリは多くのエージェントプロジェクトがズレ始める場所です。

✗ 事前設定はすべてのリリースに課される税金

新しいツールごとにOAuth設定、スキーマ、プロンプト例、テストが必要です。6個ならスプリント、600個ならロードマップです。

✗ ハードコードのスキルはインフラ変更で壊れる

カラム名を変更したりプロバイダーを変更すると、数千ものプロンプトが一気に陳腐化します。ドリフトは本番で爆発するまで静かです。

✗ スキルが現在のツールに依存

エージェントが『Notionを検索』と言うと、Confluenceへの移行は書き直しになります。ツール名が要にあってはなりません。

SKBが行うこと

スキルライブラリが変化に耐えるための4つの特性。

意味ベースのケイパビリティ検索

pgvector + OpenAI埋め込みで『チームチャットに投稿』のような意図を、Slack、Teams、Discordなど実際に使われているsend_messageにマッチさせます。

LLM支援の自動発見

カタログにないサービスがリクエストされると、SKBはドキュメント(JS主体のSPAはPlaywright Rendererで)を取得し、Claudeで認証・エンドポイント・ケイパビリティを抽出して管理者検証キューに登録します。

#

ドメインタグはツール変更を生き延びる

プレイブックは『Notionを検索』ではなく『ドキュメントストアを検索』を参照します。NotionからConfluenceに変えてもプレイブックはそのまま動作し、バインドは組織のSKBアカウントに対して実行時に行われます。

MCPとうまく連携

MCPサーバーはSKBコネクタと並列で動作します。コミュニティが幅を担い、SKBがその上に意味レイヤー、ドメインタグ、認証分離を追加します。

意図から実行されたケイパビリティまで

プロダクションでスキルライブラリが照会される方法。

1

埋め込み

オーケストレーターがエージェントの意図を埋め込みに変換します。

2

マッチング

SKBはドメインタグで絞り込んだ上で、スコアの高い上位kケイパビリティを返します。

3

発見

十分なスコアの結果がなければ、SKBは公開ドキュメントに対して発見を開始します。

4

検証

自動発見されたサービスは、管理者レビュー後にエージェント実行で信頼されます。

スキルライブラリの正直な比較

SKBが初日から提供するものと代替案の比較。

機能 Interactor SKB ChatGPT / Cowork ゼロから構築
正しいツールを自動検索 あり — 意味ベース 事前設定のみ あり — 2か月以上
無制限のサービス規模 あり — 自動発見 プラグインマーケット 自分で運用
インフラ変更でも維持 あり — ドメインタグ 名前変更で破損 自分次第
MCP互換性 あり — SKBと並列 限定的 自前で実装
最初のコネクタまでの時間 数分 マーケット依存 サービスごと数日

SKBにクエリを通してみる

自然な日本語で一文ください。ケイパビリティのマッチ、発見フロー、保護された実行をお見せします。