ユースケース

Interactorのユースケースを、ひとつの場所に。

実際のチームのためにInteractor AgentOS上に構築した、7つのエージェントのユースケースです。それぞれについて、解決する課題、エージェントが実際に行うこと、そしてAgentOS上で動き、Interactor Buildで出荷される理由をまとめました。

お問い合わせ

マーケティング

広告運用もクライアントレポートも、エージェントが回す。

広告キャンペーンマネージャー

課題: キャンペーンのセットアップは、広告プラットフォームごと、国別チームごとに繰り返される手作業です。成果はお金が動いた数日後に代理店の週次レポートとして届き、深夜には誰も見ていません。
解決策: 5つの専門エージェントが目標ROASからチャネル配分、予算配分、KPI目標を設定し、4つの広告プラットフォームにわたってキャンペーン構成、オーディエンス、トラッキングタグ、クリエイティブを生成します — 1ドルでも動く前に、すべてのAPI呼び出しをドライランで検証します。成果を毎日監視してワンクリックで承認できる再配分案を提案し、成果が振るわなければ自動で元に戻します。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOSはキャンペーンの世界をソフトウェアとしてモデル化するため、エージェントは許可された操作しか実行できず、あらゆるシナリオは実際の予算に触れる前にシミュレーションされます — 予算上限、大きな変更へのダブル承認、完全な監査証跡、自動ロールバックを備えています。現在1つの市場で稼働中で、約40か国を目指して1か国ずつ展開する複数年のプログラムとして進行しています。

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シニアマーケター

課題: 代理店の強みは一握りのシニアマーケターの頭の中にあり、それは人と一緒に会社の外へ出ていきます。彼らの朝は、すべてのアカウントで同じループ — 成果の確認、月間の着地予測、方針の設定、タスクの割り振り、クライアントレポートの作成 — に費やされ、実際のマーケティングよりも調整に時間を取られています。
解決策: チームがログインする前に、エージェントが朝のループを回します。月間目標と前日の数値が月末の着地予測と今日の方針になり、それぞれが担当者・期限・優先度付きのタスクに分解されます。すべてのクライアントの日次レポートは、代理店自身のプレイブックに基づいて午前9時までに下書きが完成し、人が確認してから送信します。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOSは専門エージェントを調整し、代理店が体系化したノウハウを参照して、すべての提案を推測ではなく根拠付きで示します。データウェアハウス、スプレッドシート、チャットはツールとして接続されるため、数字はモデルの記憶ではなく決定論的なクエリから得られます。承認ゲート、アカウント単位のデータ範囲制限、完全なトレーサビリティも備わっています。キックオフから数週間で、代理店のシニアコマースチームが日々活用しています。

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金融

審査の判断を、数日ではなく数分で。

ローン審査担当者

課題: 申込者は3〜4社の貸し手に同時に申し込み、たいていは最初に出た確かな承認が案件を勝ち取ります — それでも審査には今なお数時間から数日かかります。データは十数か所に散らばり、裁判記録の検索は同姓同名の誤検知に埋もれ、そのすべてを読み解けるたった一人のシニア審査担当者は社内で最も忙しい人です。
解決策: 5つのエージェントが1件の審査ファイルを並行して処理します。数か月分の銀行明細を読み込んで実質的な月次収益と現在のレバレッジを把握し、全国の裁判記録と登記を照会して同姓同名のノイズを除去し、項目ごとに確信度を示したレッドフラグのパネルを作成し、結論 — 既存の債務、安全な最大提示額、日次返済額 — を導きます。自社の与信ポリシーは、すべての案件に決定論的に適用されます。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOS上では、明細分析、裁判記録、リスクデータベース、登記照会がエージェントのツールとして接続され、自社の審査ルールはエージェントが必ず従うナレッジベースに保存されます。計算とルールはソフトウェアとして実行され、言語モデルは読み取り・抽出・要約だけを担います — 同じ案件には同じ判断が返り、すべての判断は根拠とともに記録されます。シニア審査担当者の丸一日を要していた判断が、数分で返ってきます。

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カスタマー

すべての問い合わせに応え、すべてのリードを覚えている。

カスタマーサービス & セールス

課題: 電話担当者は、印刷されたQ&Aシートを手に、連携していない5〜7個のツールを行き来しながら対応しています。深夜に届いた問い合わせは朝まで待たされ、フォローアップは完全にスタッフの記憶頼み。すべての施術と料金を把握している担当者も、一度に受けられる電話は1本だけです。
解決策: 24時間対応の相談エージェントが、クリニック自身の知識 — 施術、料金、担当医 — をもとに回答し、お客様の状況を読み取って来院を予約し、チャット内でデポジットまで受け取ります。人間の電話担当者には、リアルタイムの文字起こし、即座の回答検索、自動入力されるチェックリストが提供されます。エージェントはすべてのリードに再アプローチする最適なタイミングを選び、送信されるメッセージはすべて人間が承認します。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOSは、クリニックごとの独自のナレッジベース、来院の間隔が数か月空いても保たれる構造化された顧客ごとの記憶を提供し、予約、カルテ、決済、カレンダーの各システムをツールとして接続します。施術とルールのナレッジグラフがエージェントの発言範囲を制御するため、禁忌は遮断され、医療効果をうたう表現は一切できません — モデルが言葉で回避できない構造的なガードレールであり、その裏には完全な監査ログが残ります。

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プロダクト

毎日出荷し続けるプロダクトマネージャー。

プロダクトマネージャー

課題: プロダクトマネージャーは仕様書を書き、チケットを起票し、スプリントを待ちます。伝える過程で何かが抜け落ち、エンジニアの時間は常に足りず、機能がリリースされる頃には、それを求めていた顧客はもう離れています。
解決策: プロダクトマネージャーは、顧客が必要としていることを平易な言葉で伝えるだけ — チケットも、仕様書も、コードも不要です。エージェントが現在のコードベースと計画済みのすべての作業を調査し、続いてエージェント群が機能を実装し、完全なテストスイートを作成し、人が目にする前に作業をレビューします。変更の影響を受けるドキュメント、ヘルプページ、チュートリアルも同じリリースで出荷され、すべてのリリースはエンジニアの承認を経ます。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: これは、Interactor Build自体を生み出したユースケースです。AgentOSはエージェント群をソフトウェアで調整し — リトライ、再起動、フェーズごとに最適なモデルの選択 — プロダクトの状態、計画、規約を共有ナレッジベースに保持し、リポジトリ、CI、テストランナー、ドキュメントをエージェントが呼び出すツールとして提供します。私たちはBuildでBuildを作っています: 自社プロダクトで、リクエストから機能リリースまで中央値で約4時間。

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製造

すべての信号を、発生源でその場で処理。

エッジデータハブ

課題: ほとんどのエッジプラットフォームは閉じた箱として提供されます。プロトコルを追加したり前処理ルールを変えたりするだけでも、プラットフォームを作った会社に変更依頼を出して待つ必要があります。その間もすべてのデバイスは、下流で必要かどうかに関係なく生データをクラウドへ送り続けるため、アップロード費用はかさみ、応答時間は遅れ、クラウドの障害ひとつでラインが止まりかねません。
解決策: エージェントはファームウェアの変更もベンダーへのチケットもなしに新しいデバイスを接続し、信号がデバイスを離れる前に、エッジで時刻同期、フィルタリング、変換、タグ付けを行います。整えられたデータは、ML パイプライン、ヒストリアン、ダッシュボードなど、下流の接続先に合わせて変換・ルーティングされます。1つのコンソールですべてのラインのすべてのエッジデバイスを監視・更新でき、処理は現場で行われるため、障害が起きてもラインは止まりません。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOS上では、プロトコル、前処理ステップ、下流との連携が、プラットフォームのコアに手を加えずに追加できるエージェントのツールとして接続されます。小さなフットプリントで多様なOSとハードウェアアーキテクチャ上で動作し、前処理ルールは言語モデルの推測ではなくソフトウェアとして実行され、すべての設定変更とリモート更新が記録されます。新しいデバイスも、ルールも、連携も、自社のチームで追加できます。

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通信

ネットワーク全体を、ひとつのリアルタイムな全体像で。

オブザーバビリティ

課題: 一般的なNetOpsスタックはレイヤーごとに別々のモニタリングツールを使い、それぞれに独自のダッシュボードとアラートがあります。何かが壊れると、誰かが気づき、すべてのツールを開き、状況をつなぎ合わせてからでないと対応できません — しかも、ほとんどのオブザーバビリティツールはネットワークインフラをまったくカバーしていません。
解決策: エージェントがソフトウェア、ハードウェア、ネットワークの各レイヤーからメトリクス、トレース、ログを1つのストリームに集約し、レイヤーをまたぐイベントを結びつけてインシデントの本当の原因を突き止め、影響範囲とビジネスへの影響度で優先順位を付けます。続いて、あらかじめ用意されたノーコードのワークフローが、人が一つひとつ着手するのを待たずに、定型的な調査と復旧の手順を実行します。
なぜInteractor AgentOS + Buildなのか: AgentOSはルーター、スイッチ、ファイアウォール、既存のモニタリングツールをエージェントのツールとして接続するため、新しいデータソースが個別の連携作業なしで全体像に加わります。インシデント対応のプレイブックは一度まとめれば、当番の担当者がその都度即興で対応するのではなく一貫して実行され、すべての自動化された対応は、それを引き起こした根拠とともに記録されます。根本原因は、緊急対策会議ではなく数分で明らかになります。

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その土台となるプラットフォーム