활용 사례

Interactor의 모든 활용 사례를 한곳에.

실제 팀을 위해 Interactor AgentOS 위에 구축한 일곱 가지 에이전트 활용 사례입니다. 사례마다 해결하는 문제, 에이전트가 실제로 하는 일, 그리고 AgentOS 위에서 동작하고 Interactor Build로 출시되는 이유를 정리했습니다.

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마케팅

광고 집행과 고객사 리포트를 에이전트가 운영합니다.

광고 캠페인 매니저

문제: 캠페인 셋업은 모든 광고 플랫폼, 모든 국가 팀에서 반복되는 수작업입니다. 성과는 돈이 이미 집행되고 며칠이 지난 뒤 에이전시의 주간 리포트로 도착하고, 한밤중에는 아무도 지켜보지 않습니다.
해결 방법: 다섯 전문 에이전트가 목표 ROAS를 바탕으로 채널 믹스, 예산 배분, KPI 목표를 정하고, 4개 광고 플랫폼에 걸쳐 캠페인 구조, 오디언스, 트래킹 태그, 크리에이티브를 생성합니다 — 단 1달러가 집행되기 전에 모든 API 호출을 드라이런으로 검증합니다. 매일 성과를 지켜보며 클릭 한 번으로 승인할 수 있는 재배분안을 제안하고, 성과가 기대에 못 미치면 자동으로 되돌립니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS는 캠페인 세계를 소프트웨어로 모델링하기 때문에 에이전트는 허용된 행동만 할 수 있고, 모든 시나리오는 실제 예산에 닿기 전에 시뮬레이션됩니다 — 예산 상한, 큰 변경에 대한 이중 승인, 전체 감사 기록, 자동 롤백까지 갖췄습니다. 현재 한 시장에서 운영 중이며, 약 40개국을 목표로 한 번에 한 국가씩 확대하는 다년간 프로그램으로 진행되고 있습니다.

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시니어 마케터

문제: 에이전시의 경쟁력은 몇몇 시니어 마케터의 머릿속에 있고, 그 경쟁력은 계속해서 회사 밖으로 걸어 나갑니다. 이들의 아침은 모든 계정에서 같은 루프 — 성과 확인, 월말 예측, 방향 설정, 업무 배정, 고객사 리포트 작성 — 에 쓰이고, 그 결과 실제 마케팅보다 조율에 더 많은 시간이 들어갑니다.
해결 방법: 팀이 로그인하기 전에 에이전트가 아침 루프를 수행합니다. 월간 목표와 어제의 수치가 월말 예측과 오늘의 방향이 되고, 각 방향은 담당자, 마감일, 우선순위가 붙은 업무로 나뉩니다. 모든 고객사의 일일 리포트는 에이전시 자체의 플레이북에 근거해 오전 9시까지 초안이 완성되고, 사람이 검토한 뒤 발송합니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS는 전문 에이전트들을 조율하고, 에이전시가 체계화한 노하우를 불러와 모든 제안이 추측이 아닌 근거와 함께 나오도록 하며, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트, 채팅을 도구로 연결합니다 — 숫자는 모델의 기억이 아니라 결정론적 쿼리에서 나옵니다. 승인 게이트, 계정별 데이터 범위 제한, 완전한 추적성도 기본으로 제공됩니다. 킥오프 후 몇 주 만에 에이전시의 시니어 커머스 팀이 매일 사용하고 있습니다.

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금융

며칠이 아니라 몇 분 만에 끝나는 심사 결정.

대출 심사역

문제: 신청자는 서너 곳의 대출사에 동시에 신청하고, 보통 가장 먼저 나온 확실한 승인이 거래를 가져갑니다 — 그런데도 심사에는 여전히 몇 시간에서 며칠이 걸립니다. 데이터는 십여 곳에 흩어져 있고, 법원 기록 검색은 동명이인 오탐에 묻히며, 이 모든 것을 읽어낼 수 있는 단 한 명의 시니어 심사역은 회사에서 가장 바쁜 사람입니다.
해결 방법: 다섯 에이전트가 하나의 심사 파일을 병렬로 처리합니다. 수개월 치 은행 명세서를 읽어 실질 월 매출과 현재 레버리지를 파악하고, 전국 법원 및 등록 기록을 조회해 동명이인 노이즈를 걸러내며, 항목마다 신뢰도가 표시된 위험 신호 패널을 만들고, 최종 결론 — 기존 채무, 안전한 최대 제안 금액, 일일 상환액 — 을 내놓습니다. 회사 자체의 신용 정책은 모든 거래에 결정론적으로 적용됩니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS 위에서 명세서 분석, 법원 기록, 리스크 데이터베이스, 등록 기록 조회가 에이전트 도구로 연결되고, 회사의 심사 규정은 에이전트가 반드시 따라야 하는 지식 베이스에 저장됩니다. 계산과 규칙은 소프트웨어로 실행되고 언어 모델은 읽고, 추출하고, 요약하는 일만 맡습니다 — 같은 거래에는 같은 결정이 나오고, 모든 결정은 근거 기록과 함께 남습니다. 시니어 심사역의 하루가 걸리던 결정이 몇 분 만에 나옵니다.

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고객

모든 문의에 답하고, 모든 리드를 기억합니다.

고객 서비스 & 세일즈

문제: 전화 상담원은 출력된 Q&A 시트를 들고 서로 연결되지 않은 대여섯 개의 도구를 오가며 일합니다. 자정에 들어온 문의는 아침까지 기다리고, 후속 조치는 전적으로 직원의 기억에 달려 있으며, 모든 시술과 가격을 꿰고 있는 상담사는 한 번에 한 통의 전화밖에 받을 수 없습니다.
해결 방법: 24시간 상담 에이전트가 클리닉 자체의 지식 — 시술, 가격, 의료진 — 을 바탕으로 답하고, 고객의 상황을 파악해 방문을 예약하며, 채팅 안에서 예약금까지 받습니다. 인간 전화 상담원에게는 실시간 받아쓰기, 즉각적인 답변 검색, 자동으로 채워지는 체크리스트가 제공됩니다. 에이전트는 모든 리드에 다시 연락할 적절한 시점을 고르고, 모든 발신 메시지는 사람이 승인합니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS는 클리닉마다 고유한 지식 베이스, 방문 사이 몇 달이 지나도 유지되는 구조화된 고객별 기억을 제공하고, 예약, 기록, 결제, 캘린더 시스템을 도구로 연결합니다. 시술과 규칙으로 이루어진 지식 그래프가 에이전트가 말할 수 있는 범위를 통제하므로 금기 사항은 차단되고 의료적 효능 주장은 원천적으로 불가능합니다 — 모델이 말로 우회할 수 없는 구조적 가드레일이며, 그 뒤에는 완전한 감사 로그가 남습니다.

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제품

매일 출시하는 프로덕트 매니저.

프로덕트 매니저

문제: 프로덕트 매니저는 명세서를 쓰고, 티켓을 등록하고, 스프린트를 기다립니다. 전달 과정에서 무언가는 빠지고, 엔지니어링 시간은 늘 부족하며, 기능이 출시될 즈음에는 그 기능을 요청한 고객이 이미 떠나 있습니다.
해결 방법: 프로덕트 매니저는 고객에게 필요한 것을 평이한 언어로 말하기만 하면 됩니다 — 티켓도, 명세서도, 코드도 필요 없습니다. 에이전트가 현재 코드베이스와 이미 계획된 모든 작업을 조사하고, 이어서 에이전트 팀이 기능을 작성하고, 전체 테스트 스위트를 만들고, 사람이 보기 전에 작업을 리뷰합니다. 변경의 영향을 받는 문서, 도움말 페이지, 튜토리얼도 같은 릴리스에 함께 반영되며, 모든 릴리스는 엔지니어의 승인을 거칩니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: 이것이 바로 Interactor Build 자체를 만든 활용 사례입니다. AgentOS는 에이전트 팀을 소프트웨어로 조율하고 — 재시도, 재시작, 단계마다 알맞은 모델 선택 — 제품의 상태, 계획, 컨벤션을 공유 지식 베이스에 유지하며, 저장소, CI, 테스트 러너, 문서를 에이전트가 호출하는 도구로 제공합니다. 저희는 Build로 Build를 만듭니다: 저희 제품에서 요청부터 기능 릴리스까지 중앙값 약 4시간.

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제조

모든 신호를 발생한 현장에서 바로 처리합니다.

엣지 데이터 허브

문제: 대부분의 엣지 플랫폼은 닫힌 상자로 제공됩니다. 프로토콜을 추가하거나 전처리 규칙 하나를 바꾸려 해도 플랫폼을 만든 업체에 변경 요청을 보내고 기다려야 합니다. 그사이 모든 디바이스는 다운스트림에서 필요하든 말든 원시 데이터를 클라우드로 보내므로, 업로드 비용은 늘고 응답 시간은 밀리며 클라우드 장애 한 번에 라인이 멈출 수 있습니다.
해결 방법: 에이전트가 펌웨어 변경이나 벤더 티켓 없이 새 디바이스를 연결하고, 신호가 디바이스를 떠나기 전에 엣지에서 시간 동기화, 필터링, 변환, 태깅을 수행합니다. 정제된 데이터는 다운스트림의 어떤 대상 — ML 파이프라인, 히스토리언, 대시보드 — 에 맞게 재구성되어 라우팅됩니다. 하나의 콘솔로 모든 라인의 모든 엣지 디바이스를 모니터링하고 업데이트하며, 처리가 현장에서 이루어지기 때문에 장애가 나도 라인은 멈추지 않습니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS 위에서 프로토콜, 전처리 단계, 다운스트림 연동은 플랫폼 코어를 건드리지 않고 추가되는 에이전트 도구로 연결됩니다. 작은 리소스로 다양한 운영체제와 하드웨어 아키텍처에서 동작하고, 전처리 규칙은 언어 모델의 추측이 아니라 소프트웨어로 실행되며, 모든 설정 변경과 원격 업데이트는 기록됩니다. 새로운 디바이스, 규칙, 연동 모두 여러분의 팀이 직접 추가할 수 있습니다.

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통신

네트워크 전체를 하나의 실시간 화면으로.

옵저버빌리티

문제: 일반적인 NetOps 스택은 계층마다 다른 모니터링 도구를 쓰고, 각 도구에는 저마다의 대시보드와 알림이 있습니다. 문제가 생기면 누군가 이를 알아차리고, 모든 도구를 열어, 전체 상황을 꿰어 맞춰야 비로소 대응할 수 있습니다 — 게다가 대부분의 옵저버빌리티 도구는 네트워크 인프라를 아예 다루지 않습니다.
해결 방법: 에이전트가 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크 계층의 메트릭, 트레이스, 로그를 하나의 스트림으로 모으고, 계층을 넘나드는 이벤트를 연결해 인시던트의 실제 원인을 찾아낸 뒤, 영향 범위와 비즈니스 영향도에 따라 우선순위를 매깁니다. 이어서 미리 만들어진 노코드 워크플로우가 일상적인 조사와 복구 단계를 사람이 하나하나 시작하기를 기다리지 않고 수행합니다.
왜 Interactor AgentOS + Build인가: AgentOS는 라우터, 스위치, 방화벽, 기존 모니터링 도구를 에이전트 도구로 연결하므로, 새로운 데이터 소스가 별도의 맞춤 연동 작업 없이 전체 그림에 합류합니다. 인시던트 대응 플레이북은 한 번 정리해 두면 당직자가 매번 즉흥적으로 대응하는 대신 일관되게 실행되고, 모든 자동화된 조치는 그 조치를 촉발한 근거와 함께 기록됩니다. 근본 원인은 비상 대책 회의가 아니라 몇 분 만에 드러납니다.

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그 아래의 플랫폼

에이전트는 산업마다 다릅니다. 그 기반은 같습니다.

위의 모든 활용 사례는 같은 두 제품을 서로 다른 업무에 적용한 것입니다.

Interactor AgentOS

모든 에이전트에게 필요한 월드 모델과 실행 계층 — 지식, 서비스 레지스트리, 데이터베이스, 오케스트레이션, 아이덴티티, 빌링이 미리 갖춰져 있습니다. 숫자를 추측하지 않고 조회하게 하고, 행동을 사람의 승인으로 통제하며, 모든 결정을 감사할 수 있게 만드는 것이 바로 AgentOS입니다.

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Interactor Build

제품을 지속적으로 개선하는 AI: 목표를 평이한 언어로 말하면 에이전트가 기능을 기획하고, 개발하고, 테스트하고, 리뷰합니다 — 엔지니어의 승인 없이는 아무것도 릴리스되지 않습니다. 이 페이지의 모든 활용 사례가 Build로 만들어졌습니다.

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이 중 어떤 것이 여러분 팀의 문제인가요?

해결해야 할 업무를 알려주시면, 이미 그 일을 하고 있는 에이전트를 보여드리겠습니다.

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